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Matemática discreta Ejemplos
Paso 1
Paso 1.1
Una variable aleatoria discreta toma un conjunto de valores separados (como , , ...). Su distribución de probabilidad asigna una probabilidad a cada valor posible . Para cada , la probabilidad cae entre y inclusive y la suma de las probabilidades para todos los posibles valores de es igual a .
1. Para cada , .
2. .
Paso 1.2
está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
está entre y inclusive
Paso 1.3
está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
está entre y inclusive
Paso 1.4
está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
está entre y inclusive
Paso 1.5
está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
está entre y inclusive
Paso 1.6
está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
está entre y inclusive
Paso 1.7
está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
está entre y inclusive
Paso 1.8
está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
está entre y inclusive
Paso 1.9
está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
está entre y inclusive
Paso 1.10
Para cada , la probabilidad está entre y inclusive, que cumple con la primera propiedad de la distribución de probabilidad.
para todos los valores de x
Paso 1.11
Obtén la suma de las probabilidades para todos los posibles valores de .
Paso 1.12
La suma de las probabilidades para todos los posibles valores de es .
Paso 1.12.1
Suma y .
Paso 1.12.2
Suma y .
Paso 1.12.3
Suma y .
Paso 1.12.4
Suma y .
Paso 1.12.5
Suma y .
Paso 1.12.6
Suma y .
Paso 1.12.7
Suma y .
Paso 1.13
Para cada , la probabilidad de se encuentra entre y inclusive. Además, la suma de las probabilidades para todos los posibles es igual a , lo que significa que la tabla satisface las dos propiedades de una distribución de probabilidad.
La tabla cumple con las dos propiedades de una distribución de probabilidad:
Propiedad 1: para todos los valores de
Propiedad 2:
La tabla cumple con las dos propiedades de una distribución de probabilidad:
Propiedad 1: para todos los valores de
Propiedad 2:
Paso 2
La expectativa media de una distribución es el valor esperado si los ensayos de la distribución podrían continuar indefinidamente. Esto es igual a cada valor multiplicado por su probabilidad discreta.
Paso 3
Paso 3.1
Simplifica cada término.
Paso 3.1.1
Multiplica por .
Paso 3.1.2
Multiplica por .
Paso 3.1.3
Multiplica por .
Paso 3.1.4
Multiplica por .
Paso 3.1.5
Multiplica por .
Paso 3.1.6
Multiplica por .
Paso 3.1.7
Multiplica por .
Paso 3.1.8
Multiplica por .
Paso 3.2
Simplifica mediante la adición de números.
Paso 3.2.1
Suma y .
Paso 3.2.2
Suma y .
Paso 3.2.3
Suma y .
Paso 3.2.4
Suma y .
Paso 3.2.5
Suma y .
Paso 3.2.6
Suma y .
Paso 3.2.7
Suma y .